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title: ¿Cuánta energía consume realmente una consulta a ChatGPT?
description: am Altman, CEO de OpenAI desvela el consumo real de tus búsquedas en asistentes de IA.
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# [¿Cuánta energía consume realmente una consulta a ChatGPT?](https://blog.evoluciona.com/articulos/energia-consulta-chatgpt)

 Escrito por [Yolanda G. Menéndez](https://blog.evoluciona.com/articulos/author/yolanda-gonzalez) | 26/06/25 15:59

Cuando hablamos de inteligencia artificial, uno de los grandes fantasmas que surgen es su **consumo energético**. Se dice —y con razón— que entrenar un modelo como GPT puede requerir miles de megavatios-hora y millones de litros de agua. Pero, ¿qué pasa cuando hablamos de algo más cercano y cotidiano como una simple consulta que haces a ChatGPT desde tu ordenador? 

Gracias a una reciente declaración de Sam Altman, CEO de OpenAI, ya tenemos un dato concreto para poner sobre la mesa: **una sola consulta a ChatGPT consume, de media, 0,34 Wh de electricidad**, lo equivalente a tener una bombilla LED encendida durante un par de minutos. Además, usa una mínima cantidad de agua para refrigeración: **0,000085 galones por consulta**, menos que una decimoquinta parte de una cucharadita. 

## ¿Es mucho o poco? Depende de cómo lo mires 

A nivel individual, este consumo parece insignificante: un par de consultas a [ChatGPT](https://blog.evoluciona.com/articulos/chatgpt-seo) gastan menos que calentar un café en el microondas. Pero si lo multiplicamos por millones de usuarios y miles de millones de peticiones mensuales… la factura energética sube y el impacto ambiental no es despreciable. 

Lo interesante es que, gracias a estos datos, podemos empezar a **desmontar mitos** y hablar con cifras reales, no con conjeturas o titulares alarmistas. 

 

## Por qué es importante conocer este dato 

### 1. Transparencia tecnológica. 

En plena era de la IA, los usuarios y las marcas piden saber qué hay detrás de cada clic: desde el coste económico hasta el ambiental. Este dato no resuelve todo, pero da un punto de partida más tangible que especulaciones abstractas. 

### 2. Escalabilidad del impacto 

Una bombilla encendida durante dos minutos no preocupa a nadie. Pero imagina millones de bombillas encendidas cada segundo en todo el mundo. Saber cómo escala el consumo ayuda a planificar centros de datos, infraestructura renovable y medidas de eficiencia. 

### 3. Contexto para decisiones de negocio 

Para marcas que usan IA generativa en sus procesos —desde atención al cliente hasta marketing automatizado— entender el consumo por interacción permite diseñar [métricas de sostenibilidad realistas](https://blog.evoluciona.com/articulos/marketing-sostenible-beneficios) y comunicarlas de forma clara a clientes y accionistas. 

 

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## ¿Qué podemos aprender (y aplicar) a nivel de estrategia? 

- **No hay impacto cero: **cualquier consulta requiere energía y recursos físicos (electricidad y agua para refrigerar servidores). El mito de la nube limpia queda desmontado. 

- Los** datos comparativos importan: **hablar de kWh o galones suena frío. Traducirlo a algo tangible (bombillas, microondas, cucharadas, duchas) ayuda a transmitir la magnitud de forma comprensible. 

- **La eficiencia es clave: **Altman recuerda que los costes de IA se reducen drásticamente cada año. Optimizar consultas, ajustar modelos y migrar a infraestructuras verdes puede marcar la diferencia entre un uso responsable y uno insostenible. 

En un contexto donde la sostenibilidad ya no es un valor añadido, sino un criterio decisivo, conocer el impacto real de herramientas como la IA generativa permite a las marcas ir más allá del greenwashing. Hablar con datos, reconocer los impactos —por pequeños que parezcan— y mostrar compromiso con la mejora continua es parte de un [marketing más honesto, estratégico y sostenible](https://blog.evoluciona.com/articulos/marketing-sostenible-estrategias). 

La clave no está en evitar la tecnología, sino en usarla con criterio, comunicar con transparencia y diseñar experiencias alineadas con un futuro más responsable. Porque cada consulta cuenta, pero también cada decisión de marca. 

 

Fuente:  

- [https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity](https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity) 

 

[Ver post completo](https://blog.evoluciona.com/articulos/energia-consulta-chatgpt)

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